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# 推免生简历模板范文

个人信息

姓名：张三

性别：男

出生年月：1998年8月

籍贯：江苏南京

联系电话：138xxxxxxxx

电子邮箱：zhangsan@example.com

所在大学：南京大学

专业：计算机科学与技术

年级：2018级

教育背景

**南京大学** | 计算机科学与技术专业 | 本科

2018年9月 - 2022年6月

• GPA：3.8/4.0，专业排名前10%
• 获得国家奖学金（2020年）
• 参与ACM-ICPC集训队，获省赛银牌（2019年）

科研经历

**项目名称：基于深度学习的图像识别系统**

**时间：2021年3月 - 2021年9月**

**指导教师：李四教授**

• 负责数据集的构建与预处理，使用Python和TensorFlow框架
• 参与模型设计，实现卷积神经网络（CNN）的优化
• 项目成果：在ImageNet数据集上达到85%的准确率，撰写论文并投稿至CVPR（已录用）

**项目名称：智能推荐系统优化**

**时间：2020年3月 - 2020年6月**

**指导教师：王五副教授**

• 设计并实现基于协同过滤的推荐算法
• 通过A/B测试提升系统点击率12%
• 项目成果：获得校级优秀毕业设计（2020年）

实践经历

**实习经历**

**百度AI实验室** | 算法工程师实习生 | 2021年7月 - 2021年9月

• 参与语音识别项目的开发，使用PyTorch框架
• 优化模型性能，降低推理时间20%
• 负责实验数据的分析与报告撰写

**校园经历**

**南京大学计算机学院学生会** | 技术部部长 | 2019年9月 - 2020年6月

• 组织学院编程大赛，参与人数300+
• 负责学院官网的技术维护与更新
• 带领团队获得“优秀学生组织”（2020年）

获奖情况

• 全国大学生数学建模竞赛一等奖（2019年）
• 江苏省大学生程序设计竞赛银牌（2018年）
• 南京大学“三好学生”（2019年）

技能证书

• 熟练掌握Python、C++、Java等编程语言
• 熟悉TensorFlow、PyTorch、Keras等深度学习框架
• 英语六级（CET-6），分数585分
• 持有计算机二级证书

自我评价

• 具备扎实的计算机理论基础和丰富的项目经验
• 擅长团队协作，能够高效解决复杂问题
• 对人工智能领域有浓厚兴趣，持续关注前沿技术动态
• 乐观积极，学习能力强，适应性好

推荐人

**李四教授** | 南京大学计算机科学与技术系 | liusi@example.com

**王五副教授** | 南京大学计算机科学与技术系 | wangwu@example.com

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说明

这份简历模板具有以下特点：

1. **结构清晰**：采用Markdown格式，便于阅读和修改

2. **内容丰富**：涵盖教育背景、科研经历、实践经历、获奖情况等关键部分

3. **个性化**：通过具体数据和案例展示能力，避免空泛描述

4. **真实感**：使用行业常用术语（如TensorFlow、ACM-ICPC等），符合推免生求职场景

可根据自身情况调整内容，建议突出与目标院校专业相关的经历。